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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Rochester American 41-27-12, 94pts	4	Sommaire du match	2	San Diego Gulls 45-30-6, 96pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
21-13-5	Fiche domicile	22-13-4
20-14-7	Fiche domicile	23-17-2
4-4-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.41	Buts par match	2.57
2.21	Buts contre par match	2.44
27.54%	Pourcentage en avantage numérique	28.33%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	67.24%

Manitoba Moose
37-30-13, 87pts

Sommaire du match

San Diego Gulls
45-30-6, 96pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
21-14-4	Fiche domicile	22-13-4
16-16-9	Fiche domicile	23-17-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.14	Buts par match	2.57
2.34	Buts contre par match	2.44
27.00%	Pourcentage en avantage numérique	28.33%
71.55%	Pourcentage en désavantage numérique	67.24%

Manitoba Moose
37-30-13, 87pts

Jour 203

San Diego Gulls
45-30-6, 96pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
21-14-4	Fiche domicile	22-13-4
16-16-9	Fiche visiteur	23-17-2
6-4-0	10 derniers matchs	4-5-1
2.14	Buts par match	2.57
2.34	Buts contre par match	2.57
27.00%	Pourcentage en avantage numérique	28.33%
71.55%	Pourcentage en désavantage numérique	67.24%

San Diego Gulls
45-30-6, 96pts

Jour 204

Abbotsford Canucks
37-32-10, 84pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
22-13-4	Fiche domicile	18-19-2
23-17-2	Fiche visiteur	19-13-8
4-5-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.57	Buts par match	2.33
2.44	Buts contre par match	2.33
28.33%	Pourcentage en avantage numérique	34.98%
67.24%	Pourcentage en désavantage numérique	72.34%

Colorado Eagles
43-25-9, 95pts

Jour 208

San Diego Gulls
45-30-6, 96pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
21-13-5	Fiche domicile	22-13-4
22-12-4	Fiche visiteur	23-17-2
4-5-1	10 derniers matchs	4-5-1
2.57	Buts par match	2.57
2.23	Buts contre par match	2.57
34.93%	Pourcentage en avantage numérique	28.33%
68.60%	Pourcentage en désavantage numérique	67.24%

Meneurs d'équipe
Buts Max Jones 31			Passes Josh Doan 34

Points Max Jones 63			Plus/Moins Sam Poulin 21

Victoires Cayden Primeau 12			Pourcentage d’arrêts Cayden Primeau 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 208 2.57 GFG	Tirs pour 2254 27.83 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.3% 68 GF	Début de zone offensive 38.0%
Buts contre 198 2.44 GAA	Tirs contre 2156 26.62 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 67.2%% 76 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michel Hudon
	Entraîneur	Brent Thompson
	Division	Pacific
	Conférence	Western
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Ryan Johnson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,824
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	40
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	61 / 72
	Espoirs	33

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kyle MacLean	0	X	X			100.00	76	42	86	74	78	79	73	69	70	66	64	69	69	56	50	1	50	65	0	27	1	775,000$
2	Max Jones	0		X	X		99.00	78	47	74	70	86	80	79	70	44	65	64	64	68	76	66	1	50	65	0	28	4	1,000,000$
3	Tyler Pitlick	0			X		99.00	67	42	74	68	70	76	76	66	45	64	62	67	65	86	66	1	50	63	0	34	2	775,000$
4	Josh Doan	0		X	X		99.00	65	41	80	73	76	75	68	70	49	67	65	63	69	55	50	1	50	63	0	24	3	925,000$
5	Alexander Nylander	0		X	X		99.00	56	41	76	68	68	74	70	67	46	63	65	56	67	77	56	1	50	61	0	28	1	775,000$
6	Matthew Stienburg	0	X		X		100.00	63	56	65	70	71	69	61	63	41	58	58	61	63	51	50	1	50	58	0	25	3	898,750$
7	Garrett Pilon	0	X				100.00	58	45	67	66	63	68	66	64	56	65	57	60	63	55	51	1	50	58	0	28	4	775,000$
8	Sam Poulin	24	X	X	X		99.00	66	43	67	64	69	64	62	63	61	61	59	61	62	52	50	1	50	58	0	25	2	775,000$
9	Ryder Rolston (R)	0	X	X	X		100.00	64	41	73	64	66	64	63	62	42	59	57	59	61	51	50	1	50	57	0	24	6	895,000$
10	Rem Pitlick	0	X	X	X		100.00	57	41	71	62	64	68	65	61	49	60	56	56	60	70	51	1	50	57	0	29	3	750,000$
11	Logan Brown	0	X	X	X		100.00	61	41	71	59	74	67	64	60	56	58	55	58	58	75	55	1	50	57	0	28	3	775,000$
12	Alexis Gendron (R)	0	X		X		100.00	60	43	66	65	63	60	58	61	42	54	58	53	61	50	50	1	50	55	0	22	6	860,000$
13	Kurtis MacDermid	65		X	X	X	100.00	81	71	68	66	89	73	80	67	42	61	61	66	65	79	69	1	38	66	0	32	2	1,150,000$
14	Cal Foote (R)	52				X	99.00	70	60	60	70	90	70	70	65	40	65	55	65	65	60	60	1	50	63	0	27	3	750,000$
15	Ryan Johnson (R) (A)	0				X	97.19	62	43	71	68	70	70	63	65	40	60	56	68	63	52	50	1	50	60	0	24	6	775,000$
16	Connor Mackey	3				X	99.00	60	59	55	66	65	71	68	63	40	59	57	67	62	60	50	1	50	60	0	29	2	775,000$
17	Casey Fitzgerald	54				X	100.00	57	48	62	68	61	71	68	63	40	61	56	65	62	58	52	1	50	59	0	29	2	775,000$
18	Cole Krygier	0				X	100.00	60	42	67	64	64	63	60	57	40	52	52	61	58	53	50	1	50	56	0	26	5	837,500$
Rayé
1	Owen Sillinger	0		X			100.00	54	45	68	66	57	68	66	62	45	62	56	54	62	55	50	1	50	56	0	28	2	775,000$
2	Justin Robidas (R)	0	X				100.00	55	41	69	65	57	63	62	63	57	62	60	54	62	50	50	1	50	56	0	23	2	825,000$
3	Jake Leschyshyn	15	X				100.00	56	43	69	64	64	68	66	61	46	56	56	52	60	58	50	1	50	55	0	27	5	775,000$
4	Skyler Brind'Amour	0	X				100.00	55	43	68	63	62	66	64	60	42	54	57	51	60	52	50	1	50	54	0	26	2	775,000$
5	Chase Stillman	0			X		100.00	57	46	62	62	64	63	61	60	42	55	54	52	59	50	50	1	50	54	0	23	2	863,334$
6	Dalton Smith	0	X	X	X		100.00	58	50	59	58	66	69	68	56	40	51	51	57	55	68	58	1	50	54	0	33	3	750,000$
7	Brett Chorske	0	X	X	X		100.00	64	40	66	58	67	60	58	56	40	54	54	59	56	51	50	1	50	54	0	24	3	750,000$
8	Rhett Pitlick (R)	0	X	X	X		100.00	57	40	66	62	57	60	58	56	40	54	53	59	57	51	50	1	50	53	0	25	3	750,000$
9	Tag Bertuzzi	0	X	X	X		100.00	61	40	65	60	64	61	58	52	40	51	51	53	54	52	50	1	50	52	0	25	2	775,000$
10	Shane Lachance (R)	0		X			100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	65	50	50	50	1	50	52	0	22	3	925,000$
11	Austin Roest (R)	0	X		X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	60	50	50	60	50	50	50	1	50	51	0	22	3	845,000$
12	Redmond Savage (R)	0	X	X	X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	50	50	50	60	50	50	50	1	50	51	0	22	3	750,000$
13	Ryan McCleary (R)	0	X				100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	60	50	50	50	1	50	51	0	22	3	750,000$
14	Jorian Donovan (R)	0				X	100.00	59	48	58	62	62	61	60	60	40	55	55	59	59	50	50	1	50	55	0	22	3	796,667$
15	Mats Lindgren (R)	0				X	100.00	59	40	62	62	61	55	53	54	40	53	53	59	57	50	50	1	50	54	0	21	3	750,000$
16	Oliver Bonk (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	60	50	50	50	1	50	53	0	21	3	886,666$
17	Blake Smith (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	60	50	50	50	1	50	53	0	21	3	875,000$
18	Mattias Havelid (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	40	20	50	50	60	50	50	50	1	50	52	0	22	3	905,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.72	62	45	68	64	64	64	64	59	42	57	56	60	59	57	52	1	50	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cayden Primeau	0	100.00	76	77	77	83	76	73	70	70	74	77	73	71	64	1	50	71	0	26	2	775,000$
2	Hunter Shepard	0	100.00	75	69	74	65	72	73	74	72	74	74	68	59	52	1	50	68	0	30	3	775,000$
Rayé
1	Hunter Jones	0	100.00	59	55	55	68	60	56	55	51	57	58	50	51	50	1	50	55	0	25	3	775,000$
2	Jeremy Brodeur	0	100.00	1	59	56	62	62	60	61	59	61	62	57	56	51	1	50	54	0	29	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	53	65	66	70	68	66	65	63	67	68	62	59	54	1	50	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brent Thompson	73	68	66	67	62	56	1	CAN	54	1	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Max Jones	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	77	31	32	63	-10	72	30	175	121	282	80	137	10.99%	32	1745	22.67	11	19	30	34	169	1	0	1	7	143	5	4	37.16%	261	72	53	0	0	0.72	6	12	0	1	5	6	6	6
2	Alexander Nylander	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	81	30	25	55	11	14	10	98	108	232	74	115	12.93%	40	1569	19.38	10	8	18	28	165	1	0	1	6	110	6	1	44.09%	93	47	35	1	1	0.70	1	4	1	0	1	5	5	3
3	Josh Doan	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	81	21	34	55	4	16	10	142	109	250	87	146	8.40%	27	1606	19.83	7	15	22	24	173	0	1	1	7	149	6	1	43.05%	151	96	27	0	0	0.68	5	7	0	1	1	6	3	4
4	Tyler Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	RW	75	20	31	51	-2	72	30	114	94	194	57	116	10.31%	38	1464	19.53	13	11	24	24	157	0	2	2	9	140	3	2	45.10%	153	52	30	1	0	0.70	1	5	4	1	1	6	3	6
5	Garrett Pilon	San Diego Gulls (ANA)	C	81	14	30	44	-13	114	50	140	135	150	48	82	9.33%	18	1358	16.77	4	14	18	10	138	0	0	0	0	1	3	1	49.34%	1293	28	26	2	0	0.65	0	2	1	2	7	4	2	2
6	Kyle MacLean	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	31	16	20	36	2	5	5	66	48	105	21	59	15.24%	15	632	20.39	6	11	17	8	62	1	0	1	2	60	2	1	55.57%	610	21	17	1	0	1.14	0	4	0	0	1	3	2	2
7	Sam Poulin	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	74	11	22	33	21	48	10	114	109	115	37	58	9.57%	23	1227	16.58	3	10	13	8	138	0	0	0	0	0	1	1	52.41%	872	23	24	0	0	0.54	0	0	1	1	0	1	4	5
8	Matthew Stienburg	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	74	12	17	29	0	40	20	110	102	159	54	96	7.55%	21	1120	15.14	1	4	5	1	26	0	0	0	0	24	3	2	40.15%	411	24	24	0	0	0.52	1	1	1	2	1	1	3	4
9	Ryan Johnson	San Diego Gulls (ANA)	D	77	4	17	21	-1	62	30	80	144	69	28	39	5.80%	94	1793	23.29	3	8	11	8	170	0	0	0	2	143	0	1	100.00%	1	36	60	0	0	0.23	1	3	0	2	4	2	0	0
10	Kurtis MacDermid	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW/D	68	3	18	21	7	180	90	146	105	80	37	33	3.75%	85	1633	24.02	2	3	5	7	139	0	1	1	2	123	1	0	0%	0	29	60	0	0	0.26	4	11	6	5	7	0	1	3
11	Connor Mackey	San Diego Gulls (ANA)	D	78	7	13	20	0	155	65	113	110	75	23	37	9.33%	82	1674	21.47	4	4	8	12	167	0	0	0	1	133	3	0	0%	0	14	50	0	0	0.24	1	1	3	5	5	0	1	0
12	Logan Brown	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	81	6	12	18	10	18	0	71	55	95	20	52	6.32%	17	972	12.00	0	0	0	0	4	0	0	0	2	12	0	1	51.75%	114	18	10	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	1	1
13	Ryder Rolston	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	79	7	9	16	8	6	0	55	53	95	29	72	7.37%	13	832	10.54	0	1	1	0	10	0	0	0	1	16	2	0	39.81%	108	24	10	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1	2
14	Rem Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	55	5	11	16	9	12	0	61	41	86	28	48	5.81%	11	690	12.56	0	0	0	0	0	0	0	0	1	3	0	0	53.33%	30	17	7	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	1	1
15	Casey Fitzgerald	San Diego Gulls (ANA)	D	72	3	12	15	7	74	50	61	77	56	19	13	5.36%	70	1342	18.64	2	1	3	4	102	0	0	0	0	89	1	0	0%	0	10	43	1	0	0.22	0	0	4	3	3	1	0	0
16	Cal Foote	San Diego Gulls (ANA)	D	29	2	11	13	3	56	20	53	43	27	15	14	7.41%	38	689	23.76	1	3	4	3	60	0	0	0	0	45	0	0	0%	0	9	23	0	0	0.38	0	0	0	1	3	0	1	0
17	Owen Sillinger	San Diego Gulls (ANA)	LW	63	1	6	7	-1	6	0	53	34	65	16	34	1.54%	5	543	8.63	0	0	0	0	2	0	0	0	1	2	0	0	39.29%	28	14	11	0	0	0.26	0	0	0	0	0	1	0	0
18	Cole Krygier	San Diego Gulls (ANA)	D	79	3	4	7	8	15	5	43	46	24	11	15	12.50%	31	986	12.49	1	0	1	2	7	0	0	0	0	44	0	0	0%	0	5	32	1	0	0.14	0	0	1	0	0	1	1	0
19	Alexis Gendron	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	3	1	3	4	2	0	0	2	2	6	2	1	16.67%	1	40	13.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	1	0	0	1.98	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Mark Kastelic	Anaheim Ducks	C/RW	4	0	4	4	-3	10	10	11	7	9	4	13	0%	2	78	19.50	0	2	2	2	7	0	0	0	0	8	0	0	64.44%	90	4	1	0	0	1.03	0	0	0	1	1	0	0	0
21	Justin Robidas	San Diego Gulls (ANA)	C	66	1	1	2	-5	6	0	19	27	25	12	13	4.00%	4	380	5.77	0	0	0	1	8	0	0	0	0	0	0	0	54.90%	102	5	6	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Jorian Donovan	San Diego Gulls (ANA)	D	32	0	2	2	5	24	0	33	24	14	5	8	0%	18	462	14.45	0	0	0	0	6	0	0	0	0	31	0	0	0%	0	2	16	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Mattias Havelid	San Diego Gulls (ANA)	D	3	0	1	1	2	0	0	2	2	0	0	1	0%	1	41	13.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Oliver Bonk	San Diego Gulls (ANA)	D	5	0	1	1	3	4	0	2	3	4	1	1	0%	5	49	9.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Jake Leschyshyn	San Diego Gulls (ANA)	C	11	0	0	0	-2	0	0	3	3	0	0	0	0%	1	62	5.67	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	35.71%	14	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Rhett Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	3	0	0	0	0	0	0	3	2	3	0	2	0%	0	30	10.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1382	198	336	534	65	1009	435	1770	1604	2220	708	1205	8.92%	692	23028	16.66	68	114	182	176	1723	3	4	7	41	1288	36	15	48.95%	4331	553	569	7	1	0.46	20	50	22	25	40	37	35	39

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Eric Comrie	Anaheim Ducks	55	31	20	4	0.922	1.97	3316	0	4	109	1399	730	3	5	0.639	36	55	0	7	8	2
2	Cayden Primeau	San Diego Gulls (ANA)	23	12	9	1	0.907	2.65	1266	6	1	56	602	321	1	3	0.933	15	22	48	4	1	1
3	Hunter Shepard	San Diego Gulls (ANA)	8	2	1	1	0.857	3.76	335	0	0	21	147	74	0	0	0.667	3	4	31	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	45	30	6	0.913	2.27	4919	6	5	186	2148	1125	4	8		54	81	79	11	9	3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Alexander Nylander	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	28	1998-03-02	SWE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexis Gendron	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	22	2003-12-30	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	6	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	860,000$	92,973$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	-	-	-	-	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Austin Roest	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	22	2004-01-22	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-10-25	False	False	Pro & Farm	845,000$	91,351$	0$	0$	No	845,000$	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	845,000$	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Blake Smith	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2004-10-05	CAN	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	875,000$	94,595$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brett Chorske	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	24	2001-05-24	USA	No	207 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-03-30	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Cal Foote	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1998-12-13	USA	Yes	224 Lbs	6 ft5	No	No	Draft		No	Yes	3	2025-12-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Casey Fitzgerald	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1997-02-25	USA	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cayden Primeau	San Diego Gulls (ANA)	G	26	1999-08-11	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Chase Stillman	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2003-03-19	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-01-31	False	False	Pro & Farm	863,334$	93,333$	0$	0$	No	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	-	863,334$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Cole Krygier	San Diego Gulls (ANA)	D	26	2000-05-05	USA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	5		False	False	Pro & Farm	837,500$	90,541$	0$	0$	No	837,500$	837,500$	837,500$	837,500$	-	-	-	-	-	837,500$	837,500$	837,500$	837,500$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Connor Mackey	San Diego Gulls (ANA)	D	29	1996-09-12	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dalton Smith	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	33	1992-06-30	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2026-03-31	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Garrett Pilon	San Diego Gulls (ANA)	C	28	1998-04-13	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Hunter Jones	San Diego Gulls (ANA)	G	25	2000-09-21	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Shepard	San Diego Gulls (ANA)	G	30	1995-11-07	USA	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jake Leschyshyn	San Diego Gulls (ANA)	C	27	1999-03-10	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	5	2025-07-18	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jeremy Brodeur	San Diego Gulls (ANA)	G	29	1996-10-29	USA	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jorian Donovan	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-04-05	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-06-20	False	False	Pro & Farm	796,667$	86,126$	0$	0$	No	796,667$	796,667$	-	-	-	-	-	-	-	796,667$	796,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Josh Doan	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	24	2002-02-01	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	100,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Justin Robidas	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2003-03-13	USA	Yes	172 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2025-07-05	No	Yes	2	2024-10-17	False	False	Pro & Farm	825,000$	89,189$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kurtis MacDermid	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW/D	32	1994-03-25	CAN	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,150,000$	124,324$	0$	0$	No	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle MacLean	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	27	1999-04-29	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Brown	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	28	1998-03-05	USA	No	223 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mats Lindgren	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2004-08-26	CAN	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-06-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Stienburg	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	25	2000-10-07	CAN	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	3	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	898,750$	97,162$	0$	0$	No	898,750$	898,750$	-	-	-	-	-	-	-	898,750$	898,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mattias Havelid	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2004-01-01	SWE	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-10-25	False	False	Pro & Farm	905,000$	97,838$	0$	0$	No	905,000$	905,000$	-	-	-	-	-	-	-	905,000$	905,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Max Jones (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	28	1998-02-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	4		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	79,070$	1,000,000$	79,070$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Oliver Bonk	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2005-01-09	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	886,666$	95,856$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Owen Sillinger	San Diego Gulls (ANA)	LW	28	1997-09-23	CAN	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Redmond Savage	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	22	2003-05-15	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rem Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	29	1997-04-02	USA	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-12-14	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rhett Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-02-07	USA	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Johnson	San Diego Gulls (ANA)	D	24	2001-06-24	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	6	2026-02-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Ryan McCleary	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2003-09-09	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-13	False	False	Pro & Farm	750,000$	81,081$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryder Rolston	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	24	2001-10-31	USA	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	6	2025-09-25	False	False	Pro & Farm	895,000$	96,757$	0$	0$	No	895,000$	895,000$	895,000$	895,000$	895,000$	-	-	-	-	895,000$	895,000$	895,000$	895,000$	895,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Sam Poulin	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-02-25	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shane Lachance	San Diego Gulls (ANA)	LW	22	2003-08-30	USA	Yes	218 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-10-03	False	False	Pro & Farm	925,000$	100,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Skyler Brind'Amour	San Diego Gulls (ANA)	C	26	1999-07-27	USA	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2024-10-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tag Bertuzzi	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-02-18	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Pitlick	San Diego Gulls (ANA)	RW	34	1991-11-01	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2024-10-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	83,784$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
40	25.70	196 Lbs	6 ft1	2.98	815,948$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Jones	Kyle MacLean	Tyler Pitlick	35	1	2	2
2	Josh Doan	Sam Poulin	Alexander Nylander	35	1	2	2
3	Ryder Rolston	Matthew Stienburg	Rem Pitlick	20	1	2	2
4	Logan Brown	Garrett Pilon	Alexis Gendron	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Cal Foote	35	1	2	2
2	Connor Mackey	Ryan Johnson	35	1	2	2
3	Casey Fitzgerald	Cole Krygier	20	1	2	2
4	Kurtis MacDermid	Cal Foote	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Jones	Kyle MacLean	Tyler Pitlick	50	1	2	2
2	Josh Doan	Sam Poulin	Alexander Nylander	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Cal Foote	50	1	2	2
2	Connor Mackey	Ryan Johnson	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	Max Jones	50	1	2	2
2	Tyler Pitlick	Josh Doan	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Cal Foote	50	1	2	2
2	Connor Mackey	Ryan Johnson	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	50	1	2	2	Kurtis MacDermid	Cal Foote	50	1	2	2
2	Max Jones	50	1	2	2	Connor Mackey	Ryan Johnson	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle MacLean	Max Jones	50	1	2	2
2	Tyler Pitlick	Josh Doan	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Cal Foote	50	1	2	2
2	Connor Mackey	Ryan Johnson	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Jones	Kyle MacLean	Tyler Pitlick	Kurtis MacDermid	Cal Foote

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Max Jones	Kyle MacLean	Tyler Pitlick	Kurtis MacDermid	Cal Foote

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matthew Stienburg, Garrett Pilon, Ryder Rolston	Matthew Stienburg, Garrett Pilon	Ryder Rolston

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Casey Fitzgerald, Cole Krygier, Connor Mackey	Casey Fitzgerald	Cole Krygier, Connor Mackey

Tirs de pénalité
Kurtis MacDermid, Kyle MacLean, Max Jones, Tyler Pitlick, Josh Doan

Gardien
#1 : Cayden Primeau, #2 : Hunter Shepard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Abbotsford Canucks	3	2	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	4	0.667	7	12	19	0	0	36	76	85	22	85	617	870	753	65	82	39	31	62	12	4	33.33%	3	3	0.00%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
2	Belleville Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	6	11	0	0	36	76	85	22	52	617	870	753	65	41	15	12	42	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
3	Bridgeport Islanders	4	1	2	0	0	0	0	1	9	7	2	2	0	1	0	0	0	0	1	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	3	4	3	0.375	9	17	26	0	1	36	76	85	22	108	617	870	753	65	126	35	43	83	7	3	42.86%	14	2	85.71%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
4	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	36	76	85	22	62	617	870	753	65	47	14	19	32	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
5	Coachella Valley Firebirds	5	1	3	0	0	0	0	1	7	15	-8	3	0	2	0	0	0	0	1	4	11	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	0.300	7	9	16	1	0	36	76	85	22	131	617	870	753	65	144	48	53	113	13	4	30.77%	9	5	44.44%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
6	Colorado Eagles	4	1	2	0	1	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	3	1	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	5	10	15	1	1	36	76	85	22	108	617	870	753	65	95	31	25	93	11	1	9.09%	10	1	90.00%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
7	Grand Rapids Griffins	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	3	5	8	1	0	36	76	85	22	54	617	870	753	65	48	20	8	43	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
8	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	1	0	36	76	85	22	67	617	870	753	65	36	18	22	50	8	3	37.50%	6	1	83.33%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
9	Henderson Silver Knights	5	3	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	6	0.600	12	22	34	1	0	36	76	85	22	144	617	870	753	65	120	48	65	96	18	6	33.33%	15	8	46.67%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
10	Hershey Bears	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	4	7	11	1	0	36	76	85	22	53	617	870	753	65	52	14	14	49	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
11	Iowa Wild	4	2	1	0	0	0	1	0	14	9	5	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	6	0.750	14	21	35	1	0	36	76	85	22	112	617	870	753	65	130	38	69	88	9	5	55.56%	12	3	75.00%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
12	Laval Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	8	13	21	0	0	36	76	85	22	81	617	870	753	65	71	19	33	94	10	3	30.00%	4	0	100.00%	1	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
13	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	7	12	19	0	0	36	76	85	22	70	617	870	753	65	42	33	50	46	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
14	Manitoba Moose	4	2	2	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	5	3	4	0.500	13	23	36	0	1	36	76	85	22	110	617	870	753	65	84	34	84	116	19	4	21.05%	7	2	71.43%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
15	Milwaukee Admirals	4	2	2	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	0.500	8	14	22	0	1	36	76	85	22	111	617	870	753	65	108	31	43	88	10	2	20.00%	9	3	66.67%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
16	Ontario Reign	5	1	2	0	1	0	1	0	15	21	-6	2	0	1	0	1	0	0	0	3	10	-7	3	1	1	0	0	0	1	0	12	11	1	6	0.600	15	24	39	0	0	36	76	85	22	142	617	870	753	65	144	51	89	107	17	5	29.41%	17	8	52.94%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
17	Providence Bruins	3	0	2	0	0	0	1	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	6	10	16	0	0	36	76	85	22	75	617	870	753	65	74	22	57	58	10	3	30.00%	11	4	63.64%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
18	Rochester American	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	9	14	1	0	36	76	85	22	66	617	870	753	65	54	16	31	56	6	3	50.00%	8	5	37.50%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
19	Rockford IceHogs	4	0	1	0	0	0	3	0	9	9	0	2	0	0	0	0	0	2	0	6	4	2	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	6	0.750	9	10	19	0	0	36	76	85	22	107	617	870	753	65	122	42	56	95	8	1	12.50%	18	5	72.22%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
20	San Jose Barracuda	7	6	0	0	0	1	0	0	23	13	10	5	4	0	0	0	1	0	0	17	10	7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	13	0.929	23	39	62	0	0	36	76	85	22	209	617	870	753	65	188	60	74	137	23	5	21.74%	22	7	68.18%	1	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
21	Springfield Thunderbirds	2	1	0	0	0	0	1	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	6	9	15	0	1	36	76	85	22	56	617	870	753	65	53	19	26	48	10	2	20.00%	3	2	33.33%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
22	Syracuse Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	9	14	23	0	0	36	76	85	22	51	617	870	753	65	62	14	51	34	5	3	60.00%	13	3	76.92%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
23	Texas Stars	4	3	1	0	0	0	0	0	13	9	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	6	0.750	13	23	36	0	0	36	76	85	22	106	617	870	753	65	126	46	29	77	10	3	30.00%	12	5	58.33%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
24	Toronto Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	11	17	0	0	36	76	85	22	56	617	870	753	65	65	17	20	42	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
25	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	0	0	0	0	0	1	1	4	4	0	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	4	6	10	0	0	36	76	85	22	38	617	870	753	65	42	9	35	48	5	2	40.00%	5	2	60.00%	1	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
	Total	81	34	30	0	2	2	9	4	208	198	10	39	15	13	0	1	1	6	3	100	95	5	42	19	17	0	1	1	3	1	108	103	5	96	0.593	208	344	552	8	5	36	76	85	22	2254	617	870	753	65	2156	733	1039	1797	240	68	28.33%	232	76	67.24%	3	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
	_Since Last GM Reset	81	34	30	0	2	2	9	4	208	198	10	39	15	13	0	1	1	6	3	100	95	5	42	19	17	0	1	1	3	1	108	103	5	96	0.593	208	344	552	8	5	36	76	85	22	2254	617	870	753	65	2156	733	1039	1797	240	68	28.33%	232	76	67.24%	3	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
	_Vs Conference	53	24	19	0	2	1	5	2	135	126	9	25	9	9	0	1	1	3	2	61	66	-5	28	15	10	0	1	0	2	0	74	60	14	65	0.613	135	224	359	4	4	36	76	85	22	1473	617	870	753	65	1469	503	661	1155	157	43	27.39%	148	52	64.86%	1	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790
	_Vs Division	29	14	10	0	2	1	1	1	77	76	1	14	6	5	0	1	1	0	1	35	37	-2	15	8	5	0	1	0	1	0	42	39	3	36	0.621	77	129	206	2	1	36	76	85	22	821	617	870	753	65	762	280	396	631	102	28	27.45%	73	33	54.79%	1	815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%	1643	858	1676	802	1610	790

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
81	96	W1	208	344	552	2254	2156	733	1039	1797	8	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
81	34	30	2	2	9	4	208	198

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	15	13	1	1	6	3	100	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	19	17	1	1	3	1	108	103

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	0	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
240	68	28.33%	232	76	67.24%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
617	870	753	65	36	76	85	22

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
815	1634	49.88%	779	1581	49.27%	526	1083	48.57%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1643	858	1676	802	1610	790

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	San Diego Gulls	1	Abbotsford Canucks	6	L			Sommaire du match
3	14	San Diego Gulls	3	Ontario Reign	5	L			Sommaire du match
5	24	San Jose Barracuda	5	San Diego Gulls	4	L	X		Sommaire du match
9	43	San Jose Barracuda	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
11	53	San Diego Gulls	1	Colorado Eagles	0	W			Sommaire du match
13	67	Henderson Silver Knights	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
15	81	San Diego Gulls	2	Milwaukee Admirals	0	W			Sommaire du match
19	98	Coachella Valley Firebirds	3	San Diego Gulls	2	L	X	X	Sommaire du match
21	112	San Jose Barracuda	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
22	117	San Diego Gulls	2	Abbotsford Canucks	1	W			Sommaire du match
25	134	San Diego Gulls	3	Providence Bruins	4	L			Sommaire du match
28	146	San Diego Gulls	3	Iowa Wild	1	W			Sommaire du match
29	153	San Diego Gulls	1	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
30	156	Laval Rocket	4	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
34	176	San Diego Gulls	2	Coachella Valley Firebirds	1	W			Sommaire du match
36	182	Rockford IceHogs	1	San Diego Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
38	191	San Diego Gulls	2	Bridgeport Islanders	3	L			Sommaire du match
40	206	Milwaukee Admirals	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
42	215	San Diego Gulls	2	Henderson Silver Knights	5	L			Sommaire du match
46	231	Syracuse Crunch	1	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
48	242	San Diego Gulls	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L	X	X	Sommaire du match
50	253	San Diego Gulls	0	Grand Rapids Griffins	2	L			Sommaire du match
51	260	Bridgeport Islanders	2	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
54	279	San Diego Gulls	1	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
55	286	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	San Diego Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
60	309	Providence Bruins	1	San Diego Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
62	318	San Diego Gulls	1	Providence Bruins	3	L			Sommaire du match
64	330	San Diego Gulls	3	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
66	337	Springfield Thunderbirds	0	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
68	349	San Diego Gulls	5	Bridgeport Islanders	0	W			Sommaire du match
70	357	San Diego Gulls	3	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
72	364	Laval Rocket	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
74	376	San Diego Gulls	2	Hershey Bears	3	L	X		Sommaire du match
78	390	Milwaukee Admirals	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
80	404	San Diego Gulls	4	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
82	411	San Diego Gulls	2	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
83	417	Henderson Silver Knights	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
87	441	Texas Stars	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
89	452	San Diego Gulls	0	Colorado Eagles	3	L			Sommaire du match
92	462	San Diego Gulls	4	Springfield Thunderbirds	3	W	X	X	Sommaire du match
93	468	Lehigh Valley Phantoms	3	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
98	494	Iowa Wild	3	San Diego Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
100	503	San Diego Gulls	5	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
102	519	Chicago Wolves	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
104	530	San Diego Gulls	2	Rockford IceHogs	1	W	X	X	Sommaire du match
108	545	Henderson Silver Knights	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
110	556	San Diego Gulls	1	Rockford IceHogs	4	L			Sommaire du match
112	566	San Diego Gulls	1	Coachella Valley Firebirds	3	L			Sommaire du match
113	572	Hershey Bears	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
116	584	San Diego Gulls	3	Milwaukee Admirals	1	W			Sommaire du match
119	598	Ontario Reign	9	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
122	616	San Diego Gulls	3	San Jose Barracuda	1	W			Sommaire du match
123	623	Bridgeport Islanders	2	San Diego Gulls	1	L	X	X	Sommaire du match
127	641	San Diego Gulls	4	Laval Rocket	2	W			Sommaire du match
129	650	Rockford IceHogs	3	San Diego Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
131	661	San Diego Gulls	3	Rochester American	5	L			Sommaire du match
133	673	San Diego Gulls	3	Syracuse Crunch	7	L			Sommaire du match
134	677	Toronto Marlies	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
138	701	Ontario Reign	1	San Diego Gulls	2	W	X		Sommaire du match
140	709	San Diego Gulls	2	Colorado Eagles	1	W	X		Sommaire du match
142	726	San Diego Gulls	6	Manitoba Moose	1	W			Sommaire du match
143	730	Iowa Wild	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
146	743	San Diego Gulls	3	Texas Stars	2	W			Sommaire du match
147	753	San Jose Barracuda	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
151	774	San Diego Gulls	5	Iowa Wild	1	W			Sommaire du match
153	780	Hartford Wolf Pack	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
157	805	San Diego Gulls	1	Manitoba Moose	2	L			Sommaire du match
158	806	Colorado Eagles	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
163	832	San Jose Barracuda	1	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
165	840	San Diego Gulls	3	Ontario Reign	2	W	X	X	Sommaire du match
167	853	San Diego Gulls	4	Abbotsford Canucks	2	W			Sommaire du match
168	858	Texas Stars	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
173	884	Coachella Valley Firebirds	4	San Diego Gulls	0	L			Sommaire du match
174	891	San Diego Gulls	6	Ontario Reign	4	W			Sommaire du match
178	910	Grand Rapids Griffins	4	San Diego Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
184	936	Belleville Senators	2	San Diego Gulls	3	W	X	X	Sommaire du match
186	946	San Diego Gulls	1	Hartford Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
188	962	Coachella Valley Firebirds	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
191	975	San Diego Gulls	3	Texas Stars	4	L			Sommaire du match
193	988	Rochester American	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
198	1014	Manitoba Moose	0	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
203	1038	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
204	1045	San Diego Gulls	-	Abbotsford Canucks	-
208	1065	Colorado Eagles	-	San Diego Gulls	-
213	1090	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-
219	1112	Abbotsford Canucks	-	San Diego Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	72,824	37,300
Assistance PCT	93.36%	95.64%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
4	2824 - 94.12%	118,755$	4,631,428$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,614,947$	3,163,792$	3,137,625$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
14,133$	2,697,008$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
475,018$	24	18,756$	450,144$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 81 \| W: 45 \| L: 30 \| OTL: 6 \| P: 96 GF: 208 \| GA: 198 \| PP%: 28.33% \| PK%: 67.24% DG: Michel Hudon \| Morale : 38 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #1038 vs Manitoba Moose